组块化

在测验里怎么用

把零散信息合并成有意义单元，以突破容量限制。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

它和你的分数是什么关系

组块化这个词之所以难讲清，是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者，报告里写的是前者，两者并不是一回事。

用一个具体数字走一遍

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

它和你的分数是什么关系

组块化这个词之所以难讲清，是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者，报告里写的是前者，两者并不是一回事。

用一个具体数字走一遍

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

相关术语

这个词为什么单列

智商志 尽量用一句话说清组块化，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。

这个词在不同量表里的用法略有差异。智商志 统一按主流用法处理。

如果读到这里仍觉得别扭，可能是前提没对上。先去看分数区间那一页，再回来。